40. 다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?
In the pharmaceutical industry, algorithms are being employed to find treatments and drugs for rare diseases that to date haven’t received much attention. The hard truth has always been that pharma devotes more research and development resources to diseases that affect the rich. The definition of rare has too often been associated with poor ― that is, even if a disease is quite prevalent in a population that cannot afford to pay for it (for example, people living in the developing world), the disease has been neglected compared to First World illnesses. By lowering the cost of data collection, mining, and analysis in drug development and clinical trials, AI can help offset imbalances in the pharmaceutical industry that direct attention to diseases that “pay,” whether because the disease is more common or because it is prevalent among demographics that can pay more. We see the democratizing power of AI to broaden the attention of the medical and research communities to find cures to traditionally neglected health issues and among traditionally neglected populations.
* offset: 상쇄하다 ** demographic: 인구 집단
By lowering the cost of pharmaceutical research and development, AI can help reduce the imbalance in investment that has led to the (A) of less profitable diseases, thereby broadening the focus of medical research to include (B) populations.
① prevention …… marginalized
② spread …… general
③ overlook …… native
④ ignorance …… wealthy
⑤ disregard …… underserved
1. 고3 영어 모의고사 2027년(26년 시행) 06월 40번 요약
제약 산업에서 수익성이 낮은 질병과 소외된 인구 집단은 오랫동안 무시되어 왔으나, AI가 연구개발 비용을 낮춤으로써 이 불균형을 상쇄하고 전통적으로 등한시되어 온 사람들에게까지 의료 연구의 초점을 넓히는 데 도움을 줄 수 있다.
2. 고3 영어 모의고사 2027년(26년 시행) 06월 40번 정답 제시
⑤ disregard … underserved
(A) disregard의 근거: 본문 “the disease has been neglected”, “traditionally neglected health issues”, “hasn’t received much attention” 이 모두 수익성이 낮은 질병들이 무시되어 왔다 는 것을 직접 표현한다. 요약문의 “led to the (A) of less profitable diseases” 에서 빈칸은 무시·등한시 를 의미하는 명사여야 하므로 disregard(무시) 가 적절하다.
(B) underserved의 근거: 본문 “traditionally neglected populations”, “people living in the developing world”, “population that cannot afford to pay” 가 모두 의료 서비스를 충분히 받지 못하는 사람들을 가리킨다. 요약문의 “broadening the focus… to include (B) populations” 에서 빈칸은 이 사람들을 표현하는 형용사여야 하므로 underserved(서비스를 충분히 받지 못하는) 가 적절하다.
3. 고3 영어 모의고사 2027년(26년 시행) 06월 40번 해석
“In the pharmaceutical industry, algorithms are being employed to find treatments and drugs for rare diseases that to date haven’t received much attention.” 제약 산업에서는 지금까지 많은 관심을 받지 못했던 희귀한 질병의 치료법과 의약품을 찾기 위해 알고리즘이 활용되고 있다.
“The hard truth has always been that pharma devotes more research and development resources to diseases that affect the rich.” 냉혹한 진실은 제약 회사들이 부유한 사람들이 걸리는 질병에 늘 더 많은 연구개발 자원을 쏟아 왔다는 점이다.
“The definition of rare has too often been associated with poor ― that is, even if a disease is quite prevalent in a population that cannot afford to pay for it (for example, people living in the developing world), the disease has been neglected compared to First World illnesses.” 희귀하다는 것의 정의는 빈곤과 연관된 경우가 아주 흔했는데, 즉 어떤 질병이 비용을 감당할 수 없는 사람들 사이에 꽤 널리 퍼져 있다 할지라도 그 질병은 부유한 선진국 질환에 비해 등한시되어 왔다.
“By lowering the cost of data collection, mining, and analysis in drug development and clinical trials, AI can help offset imbalances in the pharmaceutical industry that direct attention to diseases that ‘pay,’ whether because the disease is more common or because it is prevalent among demographics that can pay more.” AI는 신약 개발과 임상시험에서 데이터 수집, 마이닝, 분석 비용을 낮춤으로써, 그 질병이 더 흔하기 때문이든 더 많은 돈을 낼 수 있는 인구 집단에 널리 퍼져 있기 때문이든, 수익을 내는 질병에 관심을 향하게 하는 제약 산업에서의 불균형을 상쇄하는 데 도움이 될 수 있다.
“We see the democratizing power of AI to broaden the attention of the medical and research communities to find cures to traditionally neglected health issues and among traditionally neglected populations.” 우리는 의료계와 연구계의 관심을 넓혀 전통적으로 등한시되어 온 건강 문제의 해결책을 찾고, 전통적으로 등한시되어 온 사람들에게도 관심을 기울이게 할 AI의 민주화하는 힘을 보고 있다.
4. 고3 영어 모의고사 2027년(26년 시행) 06월 40번 지문분석
문장 1: 희귀 질환 치료를 위한 알고리즘 도입
“In the pharmaceutical industry, algorithms are being employed to find treatments and drugs for rare diseases that to date haven’t received much attention.”
주요 구조: (In the pharmaceutical industry) [공간 부사구], + algorithms [주어] + are being employed [동사(현재진행 수동태)] + (to find treatments and drugs) [목적의 부사적 용법] + (for rare diseases) [전치사구] + [that (to date) haven’t received much attention] [관계대명사 형용사절].
구문 핵심: 주어인 알고리즘이 스스로 고용하는 것이 아니라 활용되는 대상이므로 현재진행 수동태인 are being employed가 사용되었습니다. 문장 끝의 주격 관계대명사 that 절은 앞에 있는 희귀 질환들(rare diseases)을 후방 수식하며, 그 내부의 to date는 ‘지금까지’라는 뜻의 삽입 부사구입니다.
맥락 해석: 글의 화두를 던지는 도입부입니다. 최근 제약 산업 현장에서는 컴퓨터 알고리즘과 데이터 기술을 활용하여, 과거에는 채산성이 맞지 않는다는 이유로 철저히 소외당하고 관심받지 못했던 희귀 질병의 치료법과 신약을 찾아내기 시작했습니다.
문장 2: 제약 산업의 냉혹한 자본주의적 진실
“The hard truth has always been that pharma devotes more research and development resources to diseases that affect the rich.”
주요 구조: The hard truth [주어] + (has always been) [동사/현재완료] + [that pharma (명사절 주어) + devotes (명사절 동사) + more research and development resources (명사절 목적어) + to diseases {that affect the rich}] [보어 명사절].
구문 핵심: 접속사 that이 이끄는 완전한 문장이 be동사 뒤에서 보어 역할을 수행합니다. 명사절 내부에는 devote A to B (A를 B에 바치다/쏟다) 구조가 핵심 뼈대를 이루고 있습니다. 주격 관계대명사 절 내부의 맨 끝에 쓰인 the + 형용사(rich) 구문은 ‘부유한 사람들(rich people)’이라는 명사구로 기능합니다.
맥락 해석: 제약 시장이 가졌던 근본적인 한계와 대조를 보여줍니다. 냉혹한 자본주의적 현실 속에서 제약 회사들은 언제나 돈이 되는 시장, 즉 막대한 치료 비용을 지불할 능력이 있는 부유한 계층(the rich)이 주로 걸리는 질병에 연구개발(R&D) 예산과 자원을 집중해 왔습니다.
문장 3: 희귀 질환과 빈곤의 불합리한 연결 고리
“The definition of rare has too often been associated with poor ― that is, even if a disease is quite prevalent in a population that cannot afford to pay for it (for example, people living in the developing world), the disease has been neglected compared to First World illnesses.”
주요 구조: The definition of rare [주어] + (has too often been) + associated with poor [동사/보어 구절] + — [부연 설명 대시] + [that is (연결어), + {even if a disease is quite prevalent in a population [that cannot afford to pay for it] (형용사절)} (양보의 부사절) + , + the disease [주절 주어] + has been neglected [주절 동사(현재완료 수동태)] + (compared to First World illnesses) [부사구]].
구문 핵심: be associated with는 “~와 연관되다”라는 숙어입니다. 대시 뒤의 양보 부사절 내부에는 주격 관계대명사 that이 인구 집단(a population)을 수식하며, cannot afford to-v (~할 금전적 여유가 없다) 구조가 결합해 있습니다. 주절의 동사는 과거부터 지금까지 등한시되어 왔음을 강조하기 위해 현재완료 수동태(has been neglected)가 쓰였으며, compared to는 “~와 비교하여”라는 전치사적 표현입니다.
맥락 해석: 문장 2에서 지적한 진실의 구체적 메커니즘입니다. 제약 업계에서 ‘희귀 질환’이라는 말은 환자 수가 절대적으로 적다는 의미를 넘어, 치료비를 낼 돈이 없는 ‘빈곤(poor)’과 동의어처럼 쓰였습니다. 아무리 개발도상국(developing world)에 수많은 환자가 고통받는 흔한 질병이 있을지언정, 약값을 지불할 능력이 없는 인구 집단의 질병이라면 선진국(First World) 환자들의 질환에 비해 철저히 무시되고 소외되어 왔다는 방증입니다.
문장 4: 비용 절감을 통한 불균형 상쇄 (AI의 역할)
“By lowering the cost of data collection, mining, and analysis in drug development and clinical trials, AI can help offset imbalances in the pharmaceutical industry that direct attention to diseases that ‘pay,’ whether because the disease is more common or because it is prevalent among demographics that can pay more.”
주요 구조: (By lowering the cost [of data collection, mining, and analysis] [in drug development and clinical trials]) [수단 부사구], + AI [주어] + can help [동사] + { (to) offset imbalances (in the pharmaceutical industry) } [help의 목적어인 준동사구/to 생략] + [that direct attention to diseases {that ‘pay’}] [관계대명사 형용사절] + , + [whether because the disease is more common or because it is prevalent among demographics {that can pay more}] [양보의 부사절].
구문 핵심: by + v-ing(~함으로써) 구문 내의 동명사 lowering이 세 개의 명사 목적어를 병렬로 거느리고 있습니다. 준사역동사 help는 목적어 자리에 to가 생략된 동사원형(offset)을 바로 취할 수 있습니다. 주격 관계대명사 that 절은 불균형(imbalances)을 수식하며, 그 안의 diseases that 'pay'는 ‘돈이 되는(수익을 내는) 질병들’로 해석됩니다. 문장 끝의 whether A or B 구조는 두 개의 이유 부사절(because~)을 대조형으로 묶어줍니다.
맥락 해석: 글쓴이가 제시하는 혁신적인 해결책이자 기술적 메커니즘입니다. AI는 신약 개발과 임상시험에 들어가는 천문학적인 데이터 수집 및 분석 비용을 획득 수준으로 낮추어 줍니다. 비용이 줄어들자, 제약 회사들이 오직 돈이 되거나(pay) 구매력이 높은 인구 집단(demographics)만을 타깃으로 삼던 고질적인 자본 불균형 시장 구조를 상쇄하고 치료제 개발의 문턱을 낮출 수 있게 되었습니다.
문장 5: 소외된 인류를 구원하는 AI의 민주화하는 힘
“We see the democratizing power of AI to broaden the attention of the medical and research communities to find cures to traditionally neglected health issues and among traditionally neglected populations.”
주요 구조: We [주어] + see [동사] + the democratizing power of AI [목적어] + [to broaden the attention of the medical and research communities] [형용사적 용법] + (to find cures to traditionally neglected health issues) [목적의 부사적 용법] + and + (among traditionally neglected populations) [대칭형 부사구].
구문 핵심: 목적어 뒤의 to부정사 구문인 to broaden~은 AI의 민주화하는 힘(democratizing power)의 구체적인 행동을 후방 수식하는 형용사적 기능을 담당합니다. 문장 후반부의 to find~ 구문은 부사적 용법으로 쓰였으며, 등위접속사 and 뒤의 전치사구인 among~은 앞서 언급한 의료계와 연구계의 주의가 도달하는 두 가지 대상(질병의 해결책 / 소외된 인구 집단)을 균형 있게 병렬 연결합니다. neglected는 소외되고 등한시되었다는 의미의 과거분사입니다.
맥락 해석: 글 전체의 주제를 종합하는 최종 결론입니다. 우리는 이제 기술의 발전 덕분에 지독한 자본주의 논리에 갇혀 있던 의료계와 과학 연구 커뮤니티의 시선이 더 넓은 곳으로 확장되는 역사적 현상을 목격하고 있습니다. AI가 지닌 ‘민주화의 힘(democratizing power)’은 소외된 질병을 치료하는 것을 넘어, 역사적으로 철저히 배제되어 왔던 가난한 사람들과 소외 계층(neglected populations)에게도 마침내 따뜻한 의학적 혜택과 관심을 고루 나누어 주며 글을 마무리합니다.
5. 고3 영어 모의고사 2027년(26년 시행) 06월 40번 직독직해
In the pharmaceutical industry, / algorithms are being employed / to find treatments and drugs / for rare diseases / that to date / haven’t received much attention. 제약 산업에서는, / 알고리즘이 활용되고 있다 / 치료법과 의약품을 찾기 위해 / 희귀한 질병의 / 지금까지 / 많은 관심을 받지 못했던.
The hard truth has always been / that pharma devotes / more research and development resources / to diseases / that affect the rich. 냉혹한 진실은 항상 ~이었다 / 제약 회사들이 쏟아 왔다는 것 / 더 많은 연구개발 자원을 / 질병에 / 부유한 사람들이 걸리는.
The definition of rare / has too often been associated with poor / ― that is, / even if a disease is quite prevalent / in a population / that cannot afford to pay for it, / the disease has been neglected / compared to First World illnesses. 희귀하다는 것의 정의는 / 빈곤과 연관된 경우가 아주 흔했다 / — 즉, / 어떤 질병이 꽤 널리 퍼져 있다 할지라도 / 사람들 사이에 / 비용을 감당할 수 없는, / 그 질병은 등한시되어 왔다 / 부유한 선진국 질환에 비해.
By lowering the cost / of data collection, mining, and analysis / in drug development and clinical trials, / AI can help offset imbalances / in the pharmaceutical industry / that direct attention / to diseases that “pay.” 비용을 낮춤으로써 / 데이터 수집, 마이닝, 분석의 / 신약 개발과 임상시험에서, / AI는 불균형을 상쇄하는 데 도움이 될 수 있다 / 제약 산업에서의 / 관심을 향하게 하는 / 수익을 내는 질병에.
We see the democratizing power of AI / to broaden the attention / of the medical and research communities / to find cures / to traditionally neglected health issues / and among / traditionally neglected populations. 우리는 AI의 민주화하는 힘을 본다 / 관심을 넓히는 / 의료계와 연구계의 / 해결책을 찾기 위해 / 전통적으로 등한시되어 온 건강 문제의 / 그리고 ~에게 / 전통적으로 등한시되어 온 사람들.
6. 글의 논리 구조 파악
도입 — AI의 활용 가능성: AI 알고리즘이 관심을 받지 못한 희귀 질병의 치료법을 찾는 데 활용되고 있음을 제시한다.
문제 제기 — 제약 산업의 불균형: 부유한 사람들의 질병에 연구 자원이 집중되고, 수익성이 낮은 질병은 등한시되어 왔다는 불균형을 설명한다.
AI의 역할 — 불균형 상쇄: AI가 연구개발 비용을 낮춰 수익 중심의 불균형을 상쇄할 수 있다는 해결책을 제시한다.
결론 — 민주화하는 힘: AI가 의료 연구의 초점을 전통적으로 등한시되어 온 건강 문제와 사람들에게까지 넓힌다는 결론을 도출한다.
7. 빈칸 근거 분석
(A) disregard의 근거: “haven’t received much attention” → 관심 부족 “the disease has been neglected” → 등한시 “traditionally neglected health issues” → 전통적 무시
이 세 표현이 모두 무시·등한시 를 나타내며, 요약문의 “led to the (A) of less profitable diseases” 의 빈칸은 disregard(무시) 로 압축된다.
(B) underserved의 근거: “population that cannot afford to pay” → 지불 능력 없는 사람들 “people living in the developing world” → 개발도상국 사람들 “traditionally neglected populations” → 전통적으로 등한시된 사람들
이 세 표현이 모두 의료 서비스를 충분히 받지 못하는 사람들을 가리키며, 요약문의 “(B) populations” 는 underserved(의료 서비스를 충분히 받지 못하는) 로 압축된다.
8. 오답 소거 분석
① prevention … marginalized: (A) prevention(예방) 은 질병의 무시 와 다른 개념이다. 지문은 질병 예방이 아니라 무시되어 온 현실 을 다룬다. (B) marginalized(소외된) 는 의미상 가깝지만, 지문의 핵심 표현인 “neglected populations” 와 “cannot afford to pay” 는 의료 서비스 측면의 underserved 가 더 정확하다.
② spread … general: (A) spread(확산) 는 질병의 무시 와 전혀 다른 개념이다. (B) general(일반적인) 은 지문의 특수한(소외된) 집단과 반대 방향이다.
③ overlook … native: (A) overlook(간과) 은 의미상 가깝지만 동사 형태이므로 명사가 필요한 빈칸에 직접 쓸 수 없다. (B) native(원주민의) 는 지문에 전혀 등장하지 않는 개념이다.
④ ignorance … wealthy: (A) ignorance(무지) 는 의도적 무시보다는 지식의 부재를 의미하므로 지문의 맥락과 다르다. (B) wealthy(부유한) 는 지문과 정반대다. 지문은 부유한 사람들의 질병 에 집중되어 있으므로, 부유한 집단에 초점을 확대한다는 것은 논지와 완전히 반대다.
9. 출제 포인트 요약
바꿔 쓰기 대응 패턴: “neglected / haven’t received much attention” → (A) disregard “traditionally neglected populations / cannot afford to pay” → (B) underserved
“led to the (A) of” 구조: 빈칸 앞에 “led to the” 가 있으므로 명사 형태가 와야 한다. overlook 은 동사이므로 즉시 소거 가능하다.
④번 wealthy 역방향 함정: 지문에서 wealthy(부유한) 는 연구 자원이 이미 집중된 집단이다. AI가 초점을 넓히는 대상은 반대로 서비스를 받지 못하는(underserved) 집단이므로 ④번은 논지와 정반대다.
10. 어법과 어휘
pharmaceutical: ‘제약의’의 형용사. 의약품 개발과 관련된 산업을 의미한다.
employ: ‘활용하다, 고용하다’의 동사. AI 알고리즘이 연구에 사용된다는 의미다.
prevalent: ‘널리 퍼진’의 형용사. 특정 집단에서 흔하게 발생하는 질병 상태를 의미한다.
neglect: ‘등한시하다, 무시하다’의 동사. 수익성이 낮은 질병이 의도적으로 무시되어 왔다는 의미다.
offset: ‘상쇄하다’의 동사. AI가 불균형의 부정적 효과를 중화한다는 의미다.
democratize: ‘민주화하다’의 동사. AI가 의료 혜택을 더 넓은 대상에게 확대한다는 의미다.
disregard: ‘무시’의 명사. 의도적으로 관심을 주지 않는다는 의미로, neglect 와 유사하다.
underserved: ‘서비스를 충분히 받지 못하는’의 형용사. 의료·교육 등의 서비스에서 소외된 집단을 의미하며, 지문의 “neglected populations” 와 정확히 대응한다.
11. 유형별 추가 항목 — 요약문 완성 유형
바꿔 쓰기 대응 전략: (A): neglected / haven’t received attention = disregard (명사형) (B): traditionally neglected populations / cannot afford to pay = underserved
명사 형태 확인: “led to the (A) of” 에서 관사 “the” 뒤에 명사 가 필요하다. overlook(동사) 은 즉시 소거, disregard(명사·동사 둘 다 가능) 는 명사로 적합하다.
④번 wealthy 즉시 소거: AI가 의료 연구의 초점을 확대하는 대상은 그동안 서비스를 받지 못한 집단이어야 한다. wealthy(부유한) 는 이미 혜택을 받는 집단이므로 논지와 반대 방향이다.